
Ci saranno tanti FinanceGPT quanti sono gli attuali siti finanziari… ognuno è in grado di insegnare la propria IA con i propri dati finanziari. Bloomberg sta combattendo la mischia.
pubblicato in di Dennis Labalos
Molte finanze di intelligenza artificiale come siti Web finanziari …
Sebbene alcuni affermassero che l’utilizzo di OpenChat GPT sarebbe stato un nuovo approccio di ricerca, si è rivelato più complesso del previsto. Sarà infatti necessario sviluppare l’IA della ricerca attraverso l’IA specializzata. Bloomberg, uno dei leader mondiali nell’informazione finanziaria, si sta mettendo in gioco, come molti altri, per educare la propria intelligenza artificiale alla finanza.
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L’articolo pubblicato da Bloomberg rivela la grande profondità tecnica del modello di machine learning di BloombergGPT, in quanto applica il tipo di tecniche di intelligenza artificiale utilizzate da GPT ai set di dati finanziari. Bloomberg Terminal è la risorsa finanziaria e commerciale globale per i dati dei mercati finanziari da oltre quattro decenni. Di conseguenza, Bloomberg ha acquisito o sviluppato un gran numero di set di dati privati curati. In molti modi, questi dati sono il fiore all’occhiello di Bloomberg e in questa edizione di BloombergGPT, questi dati proprietari vengono utilizzati per creare uno strumento di ricerca e analisi finanziaria senza precedenti.
Bloomberg afferma che la sua intelligenza artificiale generativa va oltre gli attuali modelli di intelligenza artificiale nella finanza. Un algoritmo con “50 miliardi di parametri, addestrato su una vasta gamma di dati finanziari”, scrivono la società e i ricercatori della Johns Hopkins in un documento che mostra questa prima versione, che non è ancora disponibile al pubblico.
Enorme blocco di dati finanziari
Bloomberg ha rivoluzionato il settore finanziario offrendo ai partecipanti al mercato l’accesso a una vasta gamma di dati economici e finanziari, rendendolo un punto di riferimento per gli investitori di tutto il mondo.
Il gruppo, che è orgoglioso di costruire “il più grande set di dati specifico per dominio di sempre”, afferma che la sua intelligenza artificiale generativa “supera gli attuali modelli finanziari”. Il suo funzionamento è molto simile a quello di ChatGPT, basato sul Large Language Model (LLM o Large Language Model), che si caratterizza per la capacità di generare risposte a domande poste nel linguaggio quotidiano.
Analisi del sentimento di mercato
Questo modello di AI aiuterà in particolare Bloomberg con la “sentiment analysis”, utile, ad esempio, per determinare se un post è positivo o negativo per un’azienda sui mercati. Dovrebbe anche semplificare la ricerca dei dati nel suo terminale o la generazione automatica dei titoli degli articoli dalle informazioni.
BloombergGPT è addestrato su un set di oltre 700 miliardi di simboli (o frammenti di testo). Degli oltre 700 miliardi di token, 363 miliardi provengono dai bilanci di Bloomberg o sono stati selezionati dalla società. Si tratta di una raccolta di documenti finanziari “tra cui notizie, comunicati stampa, documenti recuperati dal web e messaggi sui social network estratti dagli archivi di Bloomberg”, precisa la società.
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