La startup di ricerca sull’intelligenza artificiale Anthropic mira a raccogliere fino a $ 5 miliardi nei prossimi due anni per affrontare la rivale OpenAI. UN passo del ponte La raccolta fondi della serie C di Anthropic rivela questi e altri obiettivi a lungo termine per l’azienda, fondata nel 2020 da ex ricercatori di OpenAI. Anthropic afferma che prevede di costruire un modello parametrico (provvisoriamente chiamato “Claude-Next”) con 10 volte più strumenti rispetto ai sistemi di intelligenza artificiale più popolari oggi, ma che richiederà $ 1 miliardo da spendere nei prossimi anni. i prossimi 18 mesi.
Nel maggio 2021, Dario Amodi, ex vicepresidente della ricerca presso OpenAI, ha co-fondato Anthropic con sua sorella Daniela (anche lei dipendente di OpenAI) e ha spiegato che l’obiettivo principale dell’azienda è la ricerca sulla sicurezza. Ma fino ad allora, ha detto, poteva vedere molte opportunità per il suo lavoro di creare valore commerciale. Dario Amudi ha portato con sé un certo numero di dipendenti di OpenAI, tra cui l’ex responsabile delle politiche di OpenAI Jack Clark. Amodei si è separato da OpenAI dopo un disaccordo sulla direzione dell’azienda, ovvero l’orientamento sempre più commerciale della startup.
Il quotidiano Information ha riferito all’inizio di marzo che Anthropic ha raccolto altri $ 300 milioni e ora ha un valore di $ 4,1 miliardi. Entro la fine del 2022, poche settimane dopo che ChatGPT è diventato mainstream, Anthropic aveva già raccolto tra $ 300 milioni e $ 400 milioni da Google. Dal suo inizio nel gennaio 2021, la startup ha raccolto quasi 1,5 miliardi di dollari.
Questa volta, un quotidiano statunitense ha ottenuto documenti che indicano che OpenAI potrebbe presto affrontare una seria concorrenza, e non solo da parte di Google. Questi documenti, sotto forma di una presentazione del round di finanziamento della serie C, rivelano che la startup AI Anthropic sta cercando di raccogliere $ 5 miliardi nei prossimi due anni per rilevare ChatGPT e raggiungere dozzine di settori chiave.
Anthropic prevede di costruire un modello parametrico nei prossimi 18 mesi chiamato CloudNext che sarà 10 volte più potente degli attuali modelli di intelligenza artificiale e costerà 1 miliardo di dollari per lo sviluppo. Il modello di frontiera è descritto nei documenti come un algoritmo AI di autoapprendimento di nuova generazione, con riferimenti alla tecnologia di formazione AI dell’azienda chiamata AI costituzionale, che include sia una fase di apprendimento supervisionato che una fase di apprendimento di rinforzo. Ad alto livello, l’IA costituzionale cerca di fornire un modo per allineare l’IA con le intenzioni umane (consentendo ai sistemi di rispondere a domande ed eseguire attività utilizzando un semplice insieme di linee guida).
Anthropic stima che il suo modello parametrico richiederà nell’ordine di 1025 FLOP, che è di diversi ordini di grandezza più grande anche dei più grandi modelli attuali. Ovviamente, il modo in cui ciò si traduce in tempo di calcolo dipende dalla velocità e dalle dimensioni del sistema che esegue il calcolo*; Anthropic indica (nel campo da baseball) che si basa su cluster di decine di migliaia di GPU.
Questo modello di frontiera può essere utilizzato per creare assistenti virtuali in grado di rispondere alle e-mail, eseguire ricerche, creare opere d’arte e libri e molto altro, alcuni dei quali abbiamo già visto con GPT-4 e altri principali modelli linguistici.
Questi modelli potrebbero iniziare ad automatizzare gran parte dell’economia, afferma la piattaforma di presentazione. Pensiamo che le aziende che compongono i migliori modelli 2025/26 saranno molto più avanti di chiunque le raggiungerà nei cicli successivi.
Frontier Model è il successore di Claude, un chatbot antropico che può essere incaricato di eseguire una serie di attività, tra cui la ricerca di documenti, il riepilogo, la digitazione, la codifica e la risposta a domande su determinati argomenti. In questo modo, è simile a ChatGPT di OpenAI. Ma Anthropic sostiene che Claude (grazie all’IA costituzionale) ha molte meno probabilità di produrre output dannosi, è più facile parlare con lui e più orientabile.
Anthropic ha lanciato Cloud a marzo dopo una beta chiusa alla fine dello scorso anno, consentendo l’accesso iniziale a circa 15 partner. Tra gli utenti beta e i potenziali clienti ci sono i seguenti settori (con un asterisco che indica che un essere umano è in procinto di supervisionare il modello):
- Sintesi e analisi dei documenti legali *
- Cartelle cliniche e analisi del paziente*
- Email, servizio clienti e chat
- Modelli di codifica consumer e B2B
- Ricerche relative a produttività, modifica di documenti e creazione di contenuti*
- Chatbot per domande, risposte e consigli generali
- Cerca utilizzando risposte in linguaggio naturale
- Attività delle risorse umane come descrizione del lavoro e analisi del colloquio*
- trattamento e formazione
- Assistenti virtuali *
- Istruzione a tutti i livelli *
Anthropic ora compete con OpenAI e startup come Cohere e AI21 Labs, che sviluppano e producono i propri sistemi di intelligenza artificiale che generano testo e, in alcuni casi, immagini. OpenAI ha raccolto la maggior parte del capitale fino ad oggi, assicurandosi di recente $ 10 miliardi da Microsoft in un round di finanziamento che ha valutato l’azienda a $ 29 miliardi.
Anthropic ha puntato molto sulla ricerca per il primo anno e mezzo della sua esistenza, ma eravamo convinti della necessità del marketing, su cui ci siamo impegnati a fondo a settembre. [2022] , indicando la superficie del campo di gioco. Abbiamo sviluppato un prodotto iniziale e una strategia di nicchia go-to-market che si allinea con le nostre competenze e il nostro marchio principali e in cui prevediamo l’adozione nei prossimi 12 mesi.
Il promo rivela che Alameda Research Ventures, la casa sicura della fallimentare startup di criptovalute FTX di Sam Bankman-Fried, era un investitore silenzioso in Anthropic con azioni senza diritto di voto. La società ha partecipato alla serie B da 580 milioni di dollari di Anthropic. Anthropic prevede che le azioni di Alameda saranno cedute in procedura fallimentare entro i prossimi anni.
Anche Google è tra gli investitori di Anthropic, che ha promesso 300 milioni di dollari ad Anthropic per una partecipazione del 10% nella startup. Secondo i termini dell’accordo, riportati per la prima volta dal Financial Times, Anthropic ha accettato di fare di Google Cloud il suo fornitore di servizi cloud preferito, nonché le società coinvolte nello sviluppo di sistemi di calcolo AI.
Altri sostenitori antropici includono James McCleave, il co-fondatore di Facebook e Asana Dustin Moskovitz, l’ex CEO di Google Eric Schmidt e il co-fondatore di Skype Jan Tallinn.
Open source e intelligenza artificiale
I segni di un’acquisizione del mercato dell’intelligenza artificiale sono evidenti. Per illustrare ciò, possiamo fare riferimento a un articolo del New York Times che riportava mosse aggressive da parte di Google e Microsoft per controllare l’IA generativa da quando OpenAI ha lanciato ChatGPT nel novembre 2022.
Secondo l’articolo, quando l’industria tecnologica si rivolge improvvisamente alle nuove tecnologie, la prima azienda a offrire un prodotto è la vincitrice nel lungo periodo semplicemente perché ha iniziato per prima, ha scritto Sam Schillace, Chief Technology Officer di Microsoft, in una nota interna ottenuta da il giornale. A volte la differenza si misura in settimane.
Ma la scorsa settimana, i dirigenti di Hugging Face, che ha ospitato a San Francisco un evento open-source AI meet and greet che si è rapidamente trasformato in un momento “Woodstock of AI” di 5.000 persone, erano ansiosi di sottolineare il potere e l’influenza di IA open source:
Se non fosse per l’articolo L’attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno, l’articolo sulla nascita e l’articolo sulla diffusione latente, potremmo avere 20, 30, 40 o 50 anni. Delle capacità e delle possibilità dell’intelligenza artificiale “, ha affermato Clement Delang, CEO di Hugging Face. Senza librerie o linguaggi open source, senza framework come PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, adattatori e banner, non saremmo dove siamo, noi sono oggi.
E marzo è stato un mese particolarmente positivo per l’intelligenza artificiale open source, secondo Sebastian Rachka, che ha scritto in un post sul blog che dopo le preoccupazioni che lo sviluppo dell’IA si stava dirigendo verso il codice chiuso (vedi GPT-4), l’open source ha avuto un secondo vento ed è in aumento. , il che è fantastico.
Oltre a PyTorch 2.0 e Lightning 2.0, c’era Lit-LLaMA, che è una riscrittura dei paradigmi del linguaggio Big Meta LLaMA. Ci sono stati anche diversi modelli derivati da LLaMA, tra cui Alpaca, pubblicato da Stanford, Vicuna, pubblicato da diverse università, e Dolly, pubblicato da Databricks. Tutti sono più piccoli, meno costosi e più flessibili di Big Tech / Big Lab LLM ed evitano il blocco del fornitore.
Tuttavia, anche le società open source meglio finanziate possono essere più vulnerabili. Ad esempio, Stability AI, che è una rete di diffusione stabile, si trova su un terreno fragile, selon un nuovo rapporto di Semafor Tech (che grande quantità di Stability AI a brl è una parte importante di 100 milioni di dollari come una quantità finita di denaro Ho imparato, e deux investisseurs in capital-risk qui ont parl Semafor sous le couvert de l’anonymat ont des doutes sur la participation une level de fondis qui quadruplerait la valorisation de l’entreprise 4 miliardi di dollari, selon des personnes informes schemes ).
Fonte: Anthropic Playground
E tu?
Hai mai sentito parlare di antropologia?
Come leggi queste aspirazioni?
Sei sorpreso di apprendere che FTX di SBF è un investitore silenzioso?
AI e open source, compatibili o no secondo te? Perché ?